计算方法与假设
本简化模型使用平均客户收入、毛利率和月度客户流失率。当历史数据足够时，建议使用用户群分析替代简单平均值。
LTV = ARPA × 毛利率 ÷ 月度流失率；CAC = 销售与营销支出 ÷ 新增客户。
实务计算场景
选择一个获客客户群，使用其完整销售与营销成本、新增客户数、平均收入、毛利率和实际流失率。自助式和销售驱动客户应分别计算，因为获客成本、上线投入和留存模式差异明显。
如何解读结果
简化 LTV 假设平均流失率稳定，应视为敏感性模型。即使 LTV:CAC 看起来理想，现金回收也可能过慢，或少数成熟客户抬高平均值。扩大获客支出前，应同时查看客户群毛利留存和 CAC 回收期。
输入字段参考
- 币种
- 示例默认值: USD
- 每客户月均收入
- 示例默认值: 120
- 毛利率
- 示例默认值: 80%
- 月度客户流失率
- 示例默认值: 3%
- 销售与营销支出
- 示例默认值: 50000
- 新增客户数
- 示例默认值: 100
常见误区
- 在 LTV 中使用收入而不是毛利。
- CAC 中遗漏销售工资、工具或渠道佣金。
- 合并不同获客模式的客户。
使用结果前的检查清单
- 使用成熟客户群并记录成本边界。
- 比较模型 LTV 与实际客户群贡献。
- 同时复核比率、回收期和现金跑道。
决策前需要确认的问题
多少 LTV:CAC 比率比较健康？
没有通用目标，应结合回本周期、增长阶段和现金约束判断。
CAC 应包含工资吗？
应包含与所选新增客户群相关的销售和营销成本。
独立经营规划计算器，不构成财务、税务、法律或投资建议。